μ„œν•œ 둜고

μ„œν•œ (011370) μ£Όκ°€ 및 μ’…λͺ© 정보

μ„œν•œ μ‹€μ‹œκ°„ μ£Όκ°€

μ„œν•œ ν˜„μž¬κ°€ 상세 정보
ν•­λͺ© κ°’
ν˜„μž¬κ°€ 942 원
λ³€λ™λŸ‰ β–² 12.00 원
변동λ₯  1.29%
κ±°λž˜λŸ‰ 171,788
κ±°λž˜λŒ€κΈˆ 161,051,675 원

μ„œν•œ 일별 μ£Όκ°€

μ„œν•œμ˜ κ³Όκ±° 일별 μ£Όκ°€
λ‚ μ§œ μ‹œκ°€ κ³ κ°€ μ €κ°€ μ’…κ°€ κ±°λž˜λŸ‰ κ±°λž˜λŒ€κΈˆ
11/30/2025 892 899 883 887 213,507 189,300,022
12/1/2025 887 895 885 891 73,000 64,974,901
12/2/2025 896 909 889 909 218,959 197,866,366
12/3/2025 912 913 902 908 77,120 69,916,686
12/4/2025 916 945 916 936 704,892 657,074,529
12/7/2025 934 934 910 918 205,148 188,631,681
12/8/2025 918 926 916 925 106,359 97,743,707
12/9/2025 923 934 919 924 134,561 124,609,987
12/10/2025 936 936 920 930 120,731 112,143,222
12/11/2025 935 942 929 942 171,788 161,051,675

κ΄€λ ¨ ν…Œλ§ˆ

  • 유승민 : 김진기 사외이사가 유승민 μ˜μ›μ˜ λ§€ν˜•μ΄λΌλŠ” μ†Œμ‹μ— κ΄€λ ¨μ£Όλ‘œ 뢀각
  • 철도 : ν† λͺ©μ‚¬μ—… μ˜μœ„ (논곡-화원간 λ„λ‘œν¬μž₯곡사, μ„±μ‚°-논곡간 λ„λ‘œν™•μž₯곡사, μ—¬μ£Όμš°νšŒλ„λ‘œ 곡사 λ“± 진행)
  • GTX : λŒ€κ΅¬ λ„μ‹œμ² λ„ 3ν˜Έμ„  5곡ꡬ 건섀곡사 λ“± λ‹€μˆ˜μ˜ 철도곡사 μ‹œκ³΅ κ²½ν—˜μ„ 보유. GTX사업 수혜 κΈ°λŒ€
  • μ΅œμž¬ν˜• : μ•ˆλ¬Ένƒœ 사외이사가 κ²½κΈ°κ³ , μ„œμšΈ λ²•λŒ€ μΆœμ‹ μœΌλ‘œ 동문섀
  • 건섀/ν† λͺ© : λŒ€κ΅¬, 경뢁 μ§€μ—­μ˜ 쀑견 κ±΄μ„€μ—…μ²΄λ‘œ 건좕, ν† λͺ©, 기타(λΆ€λ™μ‚°μž„λŒ€μ—… μ™Έ)λ₯Ό μ£Όμš”μ‚¬μ—…μœΌλ‘œ μ˜μœ„
  • 폐기물처리 : ν•œκ΅­ 토지 μ£Όνƒκ³΅μ‚¬μ˜ μ•„νŒŒνŠΈ 곡사 및 ꡭ제 κ³Όν•™λΉ„μ§€λ‹ˆνŠΈ 벨트 λ“±μ˜ λŒ€κ·œλͺ¨ κ΄€κΈ‰ μ•„νŒŒνŠΈ 사업을 ν•˜λŠ” κΈ°μ—…μœΌλ‘œ μŒμ‹λ¬Όλ₯˜ 폐기물 및 뢄뇨 처리 μ‹œμ„€ μ„€μΉ˜ κ³΅μ‚¬μ˜ 싀적이 있음

μ„œν•œ νšŒμ‚¬ 정보

μ‹œμž₯ μ‹œκ°€μ΄μ•‘ κΈ°μ—…μˆœμœ„ μ£Όμ‹μˆ˜ 외ꡭ인 비쀑 μ‚°μ—…κ΅° μ„ΈλΆ€ μ‚°μ—…κ΅° 52μ£Ό 졜고 52μ£Ό μ΅œμ €
kosdaq 950μ–΅ 848μœ„ 100,894,865 3.43% 건섀/인프라 건섀 983 748

μ„œν•œ κΈ°μ—… κ°œμš”

μ„œν•œμ€ 1976λ…„ μ„€λ¦½λœ κΈ°μ—…μœΌλ‘œ 쒅합건섀업을 μ˜μœ„ν•˜κ³  μžˆλ‹€. μ£Όμš” λ§€μΆœμ€ 건좕 곡사 λΆ€λ¬Έμ—μ„œ λ°œμƒν•˜κ³  있으며 λΆ„μ–‘, ν† λͺ© 곡사가 λ’€λ₯Ό μž‡κ³  μžˆλ‹€. λŒ€κ΅¬ μ§€μ—­μ—μ„œ μΉœν™˜κ²½ κ·Έλ¦°λΉŒλ”©, 초고측 건물, λ³΅ν•©κ°œλ°œ λ“± λ‹€μ–‘ν•œ 건좕 곡사λ₯Ό μˆ˜μ£Όν•˜κ³  μžˆλ‹€.

μ„œν•œ AI예츑

AIμ˜ˆμΈ‘κΈ°λŠ” μ„œν•œμ„ κ°•λ ₯맀도 Β· 맀도 Β· 쀑립 Β· 맀수 Β· κ°•λ ₯맀수 둜 μ˜ˆμΈ‘ν–ˆμ–΄μš”.

멀버십 ν”Œλžœμ„ κ΅¬λ…ν•˜λ©΄ μ˜ˆμƒ μ£Όκ°€ μ‹œλ‚˜λ¦¬μ˜€μ™€ AI의 투자의견, λͺ©ν‘œΒ·μ†μ ˆκ°€, AIκ°€ μ°Έκ³ ν•œ 차트 νŒ¨ν„΄λ“€μ„ 확인할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ„œν•œ μ§€ν‘œλΆ„μ„

수읡λ₯  1μœ„ λ§€λ§€μ „λž΅μ€ μ„œν•œμ„ 맀수 Β· 맀도 Β· 보유 Β· 관망 μ€‘μ΄μ—μš”.

멀버십 ν”Œλžœμ„ κ΅¬λ…ν•˜λ©΄ 수읡λ₯  1μœ„ λ§€λ§€μ „λž΅μ˜ 맀맀 μ‹œμ μ„ ν™•μΈν•˜κ³  λ‹€μŒ μ‹ ν˜Έλ₯Ό μ•Œλ¦ΌμœΌλ‘œ λ°›μ•„λ³Ό 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ΅œμ‹  μ„œν•œ κ΄€λ ¨ λ‰΄μŠ€

μ–‘μ£Ό λ©”νŠΈλ‘œν΄μΊ νΌμŠ€ μš°λ‹Ήκ΄€ 1측에 250㎑ 규λͺ¨ μ „μ‹œ 곡간 μ‘°μ„± 유쑱 기증 자료 포함 847건 μ „μ‹œΒ·λ³΄κ΄€...ν•œκ΅­ ν˜„λŒ€μ‚¬ 연ꡬ 자료 μ£Όλͺ© κ²½λ™λŒ€ν•™κ΅κ°€ μ§€λ‚œ 3일 경기도 μ–‘μ£Ό λ©”νŠΈλ‘œν΄μΊ νΌμŠ€μ—μ„œ '청사 μ •μΌκΆŒ 박사 기념관' κ°œκ΄€μ‹μ„ κ°œμ΅œν–ˆλ‹€κ³  8일 λ°ν˜”λ‹€. μ •μΌκΆŒ (1917~1994) λ°•μ‚¬λŠ” 6Β·25 λ‹Ήμ‹œ μœ‘Β·ν•΄Β·κ³΅κ΅° μ΄μ‚¬λ Ήκ΄€μœΌλ‘œ μ „μŸμ„ μ§€νœ˜ν–ˆλ‹€. 1957λ…„ 예편 ν›„ λ―Έκ΅­Β·ν”„λž‘μŠ€ λ“± μ—¬λŸ¬ κ΅­κ°€μ˜ λŒ€μ‚¬μ™€ 외무뢀 μž₯관을 μ—­μž„ν–ˆμœΌλ©°, 1970λ…„κΉŒμ§€ ꡭ무총리λ₯Ό μ§€λƒˆλ‹€. 이후 제8λŒ€ κ΅­νšŒμ˜μ›μ„ κ±°μ—μ„œ λ‹Ήμ„ λœ λ’€ 7λ…„κ°„ ꡭ회의μž₯직을 μˆ˜ν–‰ν–ˆλ‹€. '청사'(淸史)λŠ” μ • λ°•μ‚¬μ˜ ν˜Έλ‹€. 강원도 μ†μ΄ˆλ₯Ό μ§€μ—­κ΅¬λ‘œ λ‘” 그의 ꢌ유둜 1981λ…„ μ†μ΄ˆκ²½μƒμ „λ¬ΈλŒ€ν•™μ΄ μ„€λ¦½λμœΌλ©°, 이 학ꡐ가 μ˜€λŠ˜λ‚  κ²½λ™λŒ€μ˜ λͺ¨μ²΄κ°€ 됐닀. μ • λ°•μ‚¬λŠ” κ²½λ™λŒ€ μ΄ˆλŒ€ λͺ…μ˜ˆμ΄μ‚¬μž₯을 μ—­μž„ν–ˆλ‹€....

더벨'λ¨Έλ‹ˆνˆ¬λ°μ΄ thebell'에 좜고된 κΈ°μ‚¬μž…λ‹ˆλ‹€. 의료 인곡지λŠ₯(AI) κΈ°μ—… μ œμ΄μ—˜μΌ€μ΄λŠ” λ”₯λŸ¬λ‹ 기반 β€˜μ•½ν•œ μ§€λ„ν•™μŠ΅(Weakly Supervised Learning)’ 방식을 μ μš©ν•΄ μœ„ μ„ μ•”μ’… 쑰직의 뢄화도λ₯Ό μžλ™ λΆ„μ„ν•˜λŠ” κΈ°μˆ μ— λŒ€ν•œ νŠΉν—ˆ(μΆœμ›λ²ˆν˜Έ 10-2022-0113709)λ₯Ό ν™•λ³΄ν–ˆλ‹€κ³  26일 λ°ν˜”λ‹€. 전톡적인 의료 AI κ°œλ°œμ—μ„œλŠ” 수천~수만 μž₯에 이λ₯΄λŠ” μ˜μƒ 데이터λ₯Ό μ‚¬λžŒμ΄ 직접 ν”½μ…€ λ‹¨μœ„λ‘œ 주석(annotation)ν•΄ ν•™μŠ΅ 데이터λ₯Ό λ§Œλ“œλŠ” 과정이 ν•„μˆ˜μ μ΄λ‹€. 특히 병리 μ˜μƒμ€ 이미지 크기가 크고 ν˜•νƒœκ°€ λ³΅μž‘ν•΄ 주석 μž‘μ—… λ‚œμ΄λ„μ™€ λΉ„μš©μ΄ 맀우 λ†’λ‹€. μ œμ΄μ—˜μΌ€μ΄λŠ” 이번 νŠΉν—ˆλ₯Ό 톡해 μ΄λŸ¬ν•œ κ³ λΉ„μš©Β·κ³ λ‚œλ„ 문제λ₯Ό 기술적으둜 ν•΄κ²°ν•  수 μžˆλŠ” μƒˆλ‘œμš΄ 방법을 μ œμ‹œν–ˆλ‹€....

μ œμ΄μ—˜μΌ€μ΄(λŒ€ν‘œ 김동민)λŠ” λ”₯λŸ¬λ‹ 기반 β€˜μ•½ν•œ μ§€λ„ν•™μŠ΅(Weakly Supervised Learning)’ 방식을 μ μš©ν•΄ μœ„ μ„ μ•”μ’… 쑰직의 뢄화도λ₯Ό μžλ™ λΆ„μ„ν•˜λŠ” κΈ°μˆ μ— λŒ€ν•œ νŠΉν—ˆ(μΆœμ›λ²ˆν˜Έ 10-2022-0113709)λ₯Ό ν™•λ³΄ν–ˆλ‹€κ³  26일 λ°ν˜”λ‹€.이번 νŠΉν—ˆμ˜ 핡심 κ°€μΉ˜λŠ” 의료 AI 개발 κ³Όμ •μ—μ„œ κ°€μž₯ λΉ„μš©μ΄ 많이 λ“œλŠ” ν•™μŠ΅μš© 빅데이터 ꡬ좕 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜λŠ” μ•½ν•œ μ§€λ„ν•™μŠ΅ κΈ°μˆ μ„ ν™•λ³΄ν•œ 데 μžˆλ‹€.전톡적인 의료 AI κ°œλ°œμ€ 수천~수만 μž₯에 이λ₯΄λŠ” μ˜μƒ 데이터λ₯Ό β€˜μ‚¬λžŒμ΄ 직접 ν”½μ…€ λ‹¨μœ„λ‘œ 주석(annotat

의료 인곡지λŠ₯(AI) κΈ°μ—… μ œμ΄μ—˜μΌ€μ΄κ°€ λ”₯λŸ¬λ‹ 기반 'μ•½ν•œ μ§€λ„ν•™μŠ΅'(Weakly Supervised Learning) 방식을 μ μš©ν•΄ μœ„ μ„ μ•”μ’… 쑰직의 뢄화도λ₯Ό μžλ™ λΆ„μ„ν•˜λŠ” κΈ°μˆ μ— λŒ€ν•œ νŠΉν—ˆ(μΆœμ›λ²ˆν˜Έ 10-2022-0113709)λ₯Ό ν™•λ³΄ν–ˆλ‹€κ³  26일 λ°ν˜”λ‹€. μ œμ΄μ—˜μΌ€μ΄μ— λ”°λ₯΄λ©΄ 이번 νŠΉν—ˆλŠ” 의료 AI 개발 κ³Όμ •μ—μ„œ κ°€μž₯ λΉ„μš©μ΄ 많이 λ“œλŠ” ν•™μŠ΅μš© 빅데이터 ꡬ좕 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜λŠ” 데 도움이 λœλ‹€. 전톡적인 의료 AI κ°œλ°œμ„ μœ„ν•΄μ„œλŠ” 수천~수만 μž₯에 이λ₯΄λŠ” μ˜μƒ 데이터λ₯Ό μ‚¬λžŒμ΄ 직접 ν”½μ…€ λ‹¨μœ„λ‘œ 주석(annotation)ν•΄ ν•™μŠ΅ 데이터λ₯Ό λ§Œλ“œλŠ” 과정이 ν•„μˆ˜μ μ΄λ‹€. 병리 μ˜μƒμ€ 이미지 크기가 크고 ν˜•νƒœκ°€ λ³΅μž‘ν•΄ 주석 μž‘μ—… λ‚œμ΄λ„μ™€ λΉ„μš©μ΄ 맀우 λ†’λ‹€λŠ” 것이 μ—…κ³„μ˜ κ³΅ν†΅λœ λ‚œμ œμ˜€λ‹€....

브라질 λ²¨λ μ—μ„œ μ—΄λ¦° 제30μ°¨ μœ μ—”κΈ°ν›„λ³€ν™”ν˜‘μ•½ λ‹Ήμ‚¬κ΅­μ΄νšŒ(COP30) ν˜„μž₯μ—μ„œ 12일(ν˜„μ§€μ‹œκ°) μ‹œλ―Όλ‹¨μ²΄ νšŒμ›λ“€μ΄ ν™”μ„μ—°λ£Œ ν‡΄μΆœμ„ μš”κ΅¬ν•˜λŠ” μ‹œμœ„λ₯Ό 벌이고 μžˆλ‹€. [λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ν¬μŠ€νŠΈ] κ΅­λ‚΄μ™Έ μ‹œλ―Όλ‹¨μ²΄λ“€μ΄ ν•œκ΅­ 정뢀에 μ—λ„ˆμ§€ μ „ν™˜μ„ ν–₯ν•œ μ±…μž„κ°μ„ 보일 것을 μ΄‰κ΅¬ν–ˆλ‹€.μ „ 세계 79개 μ‹œλ―Όλ‹¨μ²΄λ“€μ€ 졜근 ν•œκ΅­ 정뢀에 μ²­μ •μ—λ„ˆμ§€μ „ν™˜νŒŒνŠΈλ„ˆμ‹­(CETP) κ°€μž…μ„ μš”κ΅¬ν•˜λŠ” μ„œν•œμ„ λ³΄λƒˆλ‹€κ³  κ΅­λ‚΄ 기후단체 κΈ°ν›„μ†”λ£¨μ…˜μ΄ 13일 μ „ν–ˆλ‹€.κ΅­λ‚΄ 단체듀 κ°€μš΄λ°μ„œλŠ” κΈ°ν›„μ†”λ£¨μ…˜μ— 더해 기후변화청년단체, λ‹Ήμ§„ν™˜κ²½μš΄λ™μ—°ν•©, 1.5λ„ν΄λŸ½, λΉ…μ›¨μ΄λΈŒ 등이 이번 μ„œν•œμ— μ°Έμ—¬ν–ˆλ‹€.이듀 λ‹¨μ²΄λŠ” "ν•œκ΅­μ΄ CETP에 κ°€μž…ν•˜λŠ” 것은 λ‹¨μˆœν•œ 외ꡐ적 선택이 μ•„λ‹ˆλΌ ν™”μ„μ—°λ£Œ 쀑심 κΈˆμœ΅μ„ μž¬μƒμ—λ„ˆμ§€ μ „ν™˜μœΌλ‘œ 돌렀 κΈ°ν›„ λ¦¬μŠ€ν¬μ™€ μ’Œμ΄ˆμžμ‚° μœ„ν—˜μœΌλ‘œλΆ€

μ„œν•œ 맀좜 정보

λ‚ μ§œ λ§€μΆœμ•‘ λ§€μΆœμ•‘ μ¦κ°€μœ¨ μ˜μ—…μ΄μ΅ μ˜μ—…μ΄μ΅ μ¦κ°€μœ¨ 순이읡 순이읡 μ¦κ°€μœ¨
2024.4Q 749,383,130,637 20.55% 26,460,995,446 9.20% 19,299,386,915 125.98%
2023.4Q 621,658,295,698 -14.85% 24,232,110,451 -59.51% 8,540,380,976 -78.30%
2022.4Q 730,033,160,000 - 59,842,015,000 - 39,359,336,000 -
2021.4Q 608,817,250,000 25.47% 55,816,077,000 95.94% 46,416,953,000 155.43%

μˆœλ§€μˆ˜λŸ‰

개인: -10,514

κΈ°κ΄€: 0

외인: 10,514

λˆ„μ  μˆœλ§€μˆ˜λŸ‰

개인: -797,488

κΈ°κ΄€: -128,194

외인: 965,675

순맀수

λ‚ μ§œ 개인 κΈ°κ΄€ 외인
2025-12-12 -10,514 - 10,514
2025-12-11 15,514 - -15,514
2025-12-10 19,872 - 10,687
2025-12-09 -3,078 - 3,078
2025-12-08 66,175 - -66,175
2025-12-05 -190,840 - 190,840
2025-12-04 -1,175 - 1,175
2025-12-03 -44,802 - 44,802
2025-12-02 -36,887 - 36,833
2025-12-01 39,187 - -42,187
2025-11-28 -9,800 - 6,800
2025-11-27 -2,602 3,944 -1,342
2025-11-26 99,335 9,065 -108,400
2025-11-25 -28,244 8,193 20,051
2025-11-24 18,228 5,637 -23,865
2025-11-21 -53,888 - 53,888
2025-11-20 -28,890 - 28,890
2025-11-19 -30,985 - 30,985
2025-11-18 -10,643 - 10,643
2025-11-17 -121,167 4,479 116,688
2025-11-14 -23,050 371 22,679

λˆ„μ  순맀수

λ‚ μ§œ 개인 κΈ°κ΄€ 외인
2025-12-12 -338,254 31,689 331,070
2025-12-11 -327,740 31,689 320,556
2025-12-10 -343,254 31,689 336,070
2025-12-09 -363,126 31,689 325,383
2025-12-08 -360,048 31,689 322,305
2025-12-05 -426,223 31,689 388,480
2025-12-04 -235,383 31,689 197,640
2025-12-03 -234,208 31,689 196,465
2025-12-02 -189,406 31,689 151,663
2025-12-01 -152,519 31,689 114,830
2025-11-28 -191,706 31,689 157,017
2025-11-27 -181,906 31,689 150,217
2025-11-26 -179,304 27,745 151,559
2025-11-25 -278,639 18,680 259,959
2025-11-24 -250,395 10,487 239,908
2025-11-21 -268,623 4,850 263,773
2025-11-20 -214,735 4,850 209,885
2025-11-19 -185,845 4,850 180,995
2025-11-18 -154,860 4,850 150,010
2025-11-17 -144,217 4,850 139,367
2025-11-14 -23,050 371 22,679

μ„œν•œ μžμ‚° λΉ„μœ¨

μžμ‚°μ΄κ³„ λΆ€μ±„λΉ„μœ¨ μžλ³ΈλΉ„μœ¨
1,223,565,793,962 54.47% 45.53%

μ„œν•œ 맀좜 ꡬ성

ꡬ성 μš”μ†Œ λΉ„μœ¨
건좕곡사 κ±΄μ„€μš©μ—­ 60.62%
μ•„νŒŒνŠΈ 뢄양사업 27.61%
ν† λͺ©κ³΅μ‚¬ κ±΄μ„€μš©μ—­ 8.18%
λΆ„μ–‘μ œλΉ„μš© μ™Έ 3.58%

μ„œν•œ 곡맀도 ν˜„ν™©

졜근 곡맀도 κ±°λž˜λŸ‰: 0 (0%)

졜근 곡맀도 μž”κ³ : 208,922 (0.21%)

곡맀도 κ±°λž˜λŸ‰

λ‚ μ§œ μ’…κ°€ κ³΅λ§€λ„λŸ‰ 곡맀도비쀑
2025-12-12 942 0 0.00%
2025-12-11 930 0 0.00%
2025-12-10 924 0 0.00%
2025-12-09 925 997 0.94%
2025-12-08 918 0 0.00%
2025-12-05 936 4 0.00%
2025-12-04 908 1,572 2.04%
2025-12-03 909 0 0.00%
2025-12-02 891 5 0.01%
2025-12-01 887 0 0.00%
2025-11-28 894 0 0.00%
2025-11-27 898 0 0.00%
2025-11-26 900 0 0.00%
2025-11-25 903 0 0.00%
2025-11-24 902 0 0.00%
2025-11-21 912 0 0.00%
2025-11-20 918 0 0.00%
2025-11-19 905 0 0.00%
2025-11-18 903 0 0.00%
2025-11-17 903 0 0.00%
2025-11-14 911 0 0.00%

곡맀도 μž”κ³ 

λ‚ μ§œ μ’…κ°€ 곡맀도 μž”κ³  곡맀도 비쀑
2025-12-10 924 208,922 0.21%
2025-12-09 925 208,922 0.21%
2025-12-08 918 208,922 0.21%
2025-12-05 936 208,922 0.21%
2025-12-04 908 208,922 0.21%
2025-12-03 909 208,922 0.21%
2025-12-02 891 208,922 0.21%
2025-12-01 887 208,922 0.21%
2025-11-28 894 208,922 0.21%
2025-11-27 898 208,922 0.21%
2025-11-26 900 208,922 0.21%
2025-11-25 903 208,922 0.21%
2025-11-24 902 208,922 0.21%
2025-11-21 912 208,922 0.21%
2025-11-20 918 208,922 0.21%
2025-11-19 905 208,922 0.21%
2025-11-18 903 208,922 0.21%
2025-11-17 903 208,922 0.21%
2025-11-14 911 208,922 0.21%
2025-11-13 908 208,922 0.21%
2025-11-12 906 208,922 0.21%

μ„œν•œ μ—…μ’… λ‚΄ 비ꡐ

건섀 μ—…μ’…(57개) μ—°κ°„ κΈ°μ€€

ν•­λͺ© μ„œν•œ μ—…μ’… 평균 μ—…μ’… λ‚΄ μˆœμœ„
μ‹œκ°€μ΄μ•‘ 938.322 5,010.2 36μœ„
PER(졜근4λΆ„κΈ°) 2.085 86.24 36μœ„
PBR 0.165 0.69 54μœ„
ROE(졜근4λΆ„κΈ°) 4.173 -7.3 26μœ„
λ°°λ‹Ήμˆ˜μ΅λ₯ (μ΅œκ·Όμ—°λ„) 3.226 2.77 10μœ„
μ˜μ—…μ΄μ΅λ₯ (μ΅œκ·Όμ—°λ„) 3.531 -0.12 22μœ„
순이읡λ₯ (μ΅œκ·Όμ—°λ„) 2.575 -7.69 20μœ„
λΆ€μ±„λΉ„μœ¨(μ΅œκ·Όμ—°λ„) 163.917 250.24 23μœ„
λ§€μΆœμ•‘(μ΅œκ·Όμ—°λ„) 7,493.831 19,891.56 19μœ„
μ˜μ—…μ΄μ΅(μ΅œκ·Όμ—°λ„) 264.61 219.3 16μœ„
λ‹ΉκΈ°μˆœμ΄μ΅(μ΅œκ·Όμ—°λ„) 192.994 91.69 16μœ„