"인공지능(AI)으로 설계된 신약이 빠르고 효율적이라는 것을 증명하려면 조속히 임상에 진입해야 합니다."(윤태영 프로티나 대표) "기술 비전만 강조할 것이 아니라 결과로 입증할 때가 됐죠."(박태용 갤럭스 부사장) 국내 AI 신약개발의 최전선에 서 있는 두 리더는 최근 연이어 진행된 본지와의 인터뷰에서 각각 이렇게 언급했다. 시장과 투자자들의 의구심이 여전한 가운데 이들이 나란히 강조한 건 임상 파이프라인과 기술 이전
편집자주인공지능(AI)이 제약·바이오 시장의 판도를 뿌리째 뒤흔들고 있다. 엔비디아가 글로벌 빅파마 일라이 릴리와 손잡고 10억달러(약 1조4990억원)를 들여 AI 신약 개발에 나서기로 한 건 지금까지와는 전혀 다른 문법으로 제약·바이오 산업사(史)가 다시 쓰이는 흐름의 상징과도 같다. 후보물질 발굴에 머물렀던 AI의 영토는 정교한 임상 설계와 최적 환자군 선별, 실시간 제조 공정 제어 등 신약 개발의 전 주기로 확장하며
편집자주인공지능(AI)이 제약·바이오 시장의 판도를 뿌리째 뒤흔들고 있다. 엔비디아가 글로벌 빅파마 일라이 릴리와 손잡고 10억달러(약 1조4990억원)를 들여 AI 신약 개발에 나서기로 한 건 지금까지와는 전혀 다른 문법으로 제약·바이오 산업사(史)가 다시 쓰이는 흐름의 상징과도 같다. 후보물질 발굴에 머물렀던 AI의 영토는 정교한 임상 설계와 최적 환자군 선별, 실시간 제조 공정 제어 등 신약 개발의 전(全) 주기로 확장