크라우드웍스 로고

크라우드웍스 (355390) 주가 및 종목 정보

크라우드웍스 실시간 주가

크라우드웍스 현재가 상세 정보
항목
현재가 3,375 원
변동량 ▼ 135.00 원
변동률 -3.85%
거래량 67,312
거래대금 228,845,980 원

크라우드웍스 일별 주가

크라우드웍스의 과거 일별 주가
날짜 시가 고가 저가 종가 거래량 거래대금
12/15/2025 5,080 5,080 4,810 4,810 203,802 995,603,807
12/16/2025 4,960 4,960 4,280 4,280 425,433 1,899,643,699
12/17/2025 4,160 4,395 4,015 4,030 194,838 801,064,079
12/18/2025 4,095 4,130 3,385 3,805 732,313 2,692,726,971
12/21/2025 3,820 3,910 3,775 3,865 108,607 415,299,545
12/22/2025 3,935 3,935 3,455 3,505 270,985 973,628,986
12/23/2025 3,515 3,590 3,435 3,450 144,390 503,206,525
12/25/2025 3,450 3,490 3,230 3,250 282,947 941,778,805
12/28/2025 3,250 3,515 3,180 3,510 166,013 563,310,320
12/29/2025 3,500 3,500 3,360 3,375 67,312 228,845,980

관련 테마

  • 지능형로봇 : 인공지능 데이터 구축 서비스 업체로 빅데이터와 인공지능 인프라 기반의 ‘지능형 인공지능 데이터 플랫폼’을 제공 중

크라우드웍스 회사 정보

시장 시가총액 기업순위 주식수 외국인 비중 산업군 세부 산업군 52주 최고 52주 최저
kosdaq 459억 1316위 13,603,176 5.45% IT/ICT 소프트웨어 16,030 3,180

크라우드웍스 기업 개요

2017년 4월 25일에 설립되어 빅데이터와 인공지능 인프라 기반의 '지능형 인공지능 데이터 플랫폼'과 이와관련한 서비스를 인공지능 기술과 데이터가 필요한 고객에게 종합적으로 제공하고 있다. 주요사업으로 인공지능 데이터 구축 서비스, 인공지능 데이터 구축을 위한 통합 솔루션, 인공지능 데이터 구축을 위한 통합 솔루션, 데이터 라벨러 교육 서비스 등이 있다. 인공지능 데이터 컨설팅 서비스 제공을 통해 전방시장을 확대하고, MLworks(모델 개발 서비스)와 Qualityworks(모델 성능 검증 서비스)를 통해 후방시장을 확대하고 있다.

크라우드웍스 AI예측

AI예측기는 크라우드웍스을 강력매도 · 매도 · 중립 · 매수 · 강력매수 로 예측했어요.

멤버십 플랜을 구독하면 예상 주가 시나리오와 AI의 투자의견, 목표·손절가, AI가 참고한 차트 패턴들을 확인할 수 있습니다.

크라우드웍스 지표분석

수익률 1위 매매전략은 크라우드웍스을 매수 · 매도 · 보유 · 관망 중이에요.

멤버십 플랜을 구독하면 수익률 1위 매매전략의 매매 시점을 확인하고 다음 신호를 알림으로 받아볼 수 있습니다.

최신 크라우드웍스 관련 뉴스

※ 21세기는 기술경쟁의 시대입니다. 수많은 빅테크 기업이 지금 이 순간도 기술과 제품을 놓고 전 세계 산업 현장에서 경쟁합니다. 그리고 이 경쟁의 현장이 바로 기술영업입니다. 기술영업은 기술적 이해가 필요한 영업으로, 주로 기업 대 기업 간 영업에서 이뤄집니다. 기술영업 전선에서는 기업의 기술력과 실력으로 경쟁하고, 그 결과가 IT 기업이 움직이는 원동력이 됩니다. 오늘날 현장에서 기술영업人들이 어떻게 경쟁하는지, 기술과 기업, 사람을 들여다보겠습니다. [IT동아 남시현 기자] 오늘날 AI라고 하면 챗GPT 같은 대형언어모델(LLM)을 떠올리는 사람이 많고, 실제로도 많은 AI가 LLM 모델을 기반으로 구현된다. LLM의 발전이 곧 AI의 발전이다보니 자연스레 ‘언어데이터’가 핵심 자산으로 떠올랐다. LLM 데이터의 약 절반은 언어 기반의 일반 지식 데이터고, 25%는 수학 및 추론, 25%는 코드 및 다국어 데이터 등으로 구성된다. 초창기에는 가능한 많은 매개변수와 데이터를 확보해 성능을 끌어올리는 방식이 대세였지만, 잦은 환각 현상과 데이터 비대화를 막기 위해 지금은 고품질의 정련된 언어 데이터를 활용하는 게 기본이다. 이에 따라 AI 학습용 언어 데이터를 취급하는 기업, 특히 기존 번역 업계에 있던 기업들이 AI의 핵심으로 자리 잡았다. 미국의 트랜스퍼펙트는 2020년 ‘데이터포스’라는 데이터 브랜드를 출범하며 AI 언어 데이터 시장의 강자로 등극했고, 영국의 RWS나 캐나다의 텔러스 디지털도 번역에서 데이터 기업으로 변모했다. 스타트업으로는 스케일AI나 디파인드.AI, LXT 등도 이 시장에 뛰어들었다. 한국어와 다국어 데이터 측면에서는 플리토(Flitto)가 중심에 있다. 김재훈 플리토 데이터 세일즈 팀장을 만났다 / 출처=IT동아 플리토는 AI 학습을 위한 국내 유일의 글로벌 플랫폼 기반의 데이터 기업이다. 플리토의 번역 커뮤니티는 전 세계 173개국에서 1400만 명의 회원을 두고 있으며, 한국어와 영어를 포함한 수많은 다국어가 플리토의 언어 데이터로 축적되고 있다. 김재훈 플리토 데이터 세일즈 팀장을 만나 플리토의 언어 데이터 사업에 대한 담화를 나눠봤다. 집단지성 번역에서 AI용 언어데이터 기업으로 발돋움한 ‘플리토’ 김재훈 팀장은 경제학과를 전공한 뒤 중소기업중앙회에서 공공조달사업을 지원하는 업무로 경력을 시작했다. 이후 케이에스아이라는 기업에서 ITS(지능형 교통 시스템)의 정부조달 사업을 총괄하다 처음 챗GPT를 접한 뒤 AI의 가능성에 매료됐다. 김재훈 팀장은 “데이터 관련 경력은 약 5년 정도고 데이터가 분야를 막론하고 AI 사업의 중심축이 될 것이라고 판단해 2023년 5월 플리토에 합류했다. 플리토를 선택한 이유는 사업모델 특례상장 1호라는 상징성, 그리고 LLM의 본질인 언어데이터를 다룬다는 점 때문이었다”라고 말했다. 김재훈 팀장은 경제학 전공이지만 데이터 관련 기술 영업이라는 새로운 분야를 열고 있다 / 출처=IT동아 비전공자 출신임에도 데이터 사업에 뛰어들 수 있었던 것은 부단한 노력이 뒷받침됐다. 김재훈 팀장은 “데이터 관련 경력이 없어 처음에는 적응이 어려웠다. 하지만 영업과 수익의 관점에서는 나름의 감각이 있었고, 금융이나 통계, 회계 관련 지식과 정부사업에 대한 경험은 있었다. 이에 데이터 연구 자료와 사업을 많이 들여다보고 사내 데이터 전문가들과 꾸준히 소통하며 극복했다”라고 말했다. 현재 플리토의 구성원은 약 200여 명이며, 데이터 비즈니스 사업부와 AI 동시통역 솔루션 사업부, 이미지 사업부, 그리고 자체 개발 플랫폼 및 운영 프로덕트 오너팀, 개발팀, 로컬라이제이션(전문번역) 팀으로 나뉜다. 인원은 데이터 비즈니스 사업부의 비중이 가장 높으며 김재훈 팀장 역시 데이터 비즈니스 사업부에서 정부사업 관련 대응을 담당하고 있다. 김재훈 팀장은 “데이터 비즈니스 사업부는 국내외 빅테크 및 AI 개발사와의 사업 협력은 물론 국립국어원, 국가 AI파운데이션 모델 같은 정부 사업도 책임진다”라고 소개했다. 플리토의 데이터 영업, 찾아다니는 단계 넘어 찾아오는 단계로 이정수 플리토 대표가 번역 기업에서 데이터 전문 기업으로서의 전략을 담은 ‘플리토 2.0’을 발표 중이다 / 출처=IT동아 이어서 플리토 데이터 사업화의 전반적인 흐름에 대한 설명을 부탁했다. 김재훈 팀장은 “플리토는 1400만 명 회원의 집단지성 번역 커뮤니티에서 확보한 언어 데이터를 가공, 수집, 정제해 국내외 빅테크 기업과 정부기관 등을 상대로 사업을 진행 중이다. 데이터 종류는 텍스트뿐만 아니라 음성, 이미지가 포함되며, LLM 학습용 고도화 데이터도 있다”라면서, “기본적으로 데이터는 자체적으로 보유한 자산에서 구축하지만 최근에는 법률이나 회계 등 전문 데이터에 대한 수요도 있어 외부 데이터를 조달하기도 한다”라고 말했다. 데이터도 전달하는 것으로 그치지 않는다. 김재훈 팀장은 “데이터를 납품할 때 이를 활용해 개념증명(PoC)을 함께 진행해 데이터 성능을 판단한다. 데이터가 예상했던 성능이나 기준에 미달하면 물량을 늘리거나 새로 검수해 제공한 데이터를 다듬는다. 또한 최신성 데이터라고 하여 시대 흐름이나 최신 트렌드를 반영하는 데이터는 장기적인 계약을 통해 계속 업데이트한다”라고 말했다. 데이터를 수집하고 구축하는데 드는 비용은 명백한데, 이것을 금전적 가치로 환산하는 것은 데이터 세일즈에 달렸다. 김재훈 팀장은 “데이터 가격 협상도 세일즈팀이 진행하며 착수할 때 기대 성능과 활용 조건, 품질을 따져서 계약서를 쓴다. 가격 책정은 데이터를 투입할 프로젝트의 전체 예산을 확인하고, 고객사가 원하는 기술 목표를 고려한 뒤 제공할 수 있는 데이터의 범위와 품질을 제시한다. 제공한 이후에도 보완이 필요한 부분은 추가로 제공한다. 이 과정을 거치며 제공한 데이터의 수준을 바탕으로 가격이 책정된다”라고 말했다. 플리토가 지난 10월 28일 경주서 개최된 APEC CEO 서밋 코리아 2025에서 라이브 트랜스레이션 기능을 통해 국내외 인사들에게 번역본을 제공했다 / 출처=플리토 데이터 세일즈 직군에게 요구되는 전문성, 그리고 세일즈는 어떻게 진행될까. 김재훈 팀장은 “데이터 세일즈팀이 고객과의 접점이긴 하지만 고객사를 만날때는 세일즈팀과 엔지니어가 함께 간다. 세일즈팀은 계약을 담당하는 것은 물론 데이터의 종류와 형태 등을 소개하고, 엔지니어가 AI의 구축 방안과 적용 방식 등을 논의한다. 엔지니어들은 AI 모델 구축 경력자나 컴퓨터 공학 전공자 등으로 구성돼 있다”라고 소개를 시작했다. 고객과의 접점은 직접 만드는 자리도 있지만, 최근에는 찾아오는 고객사가 많다고 말한다. 김재훈 팀장은 “최근 들어 플리토의 사업 영역이 잘 알려져서 고객사가 찾아오는 경우가 많고, 라이브 트랜스레이션을 제공하는 행사나 박람회장에서 접하고 찾아오는 기업들도 있다. SBA 트라이에브리씽, 한국 애플 생태계 콘퍼런스(KWDC 2025)에서 데이터, AI 동시통역팀이 함께 부스로 참여하기도 했다”라면서, “해외 기업은 아웃바운드가 기본이고, 우리가 지원한 솔루션을 보고 인바운드로 찾아오는 기업들도 꽤 많다. 아웃바운드로 지원하는 경우 AWS 서울 서밋이나 인텔 AI 서밋 같은 대규모 행사 사례를 바탕으로 소개한다”라고 말했다. 기관의 경우 ‘언어 데이터’ 자체보다는 이를 활용한 솔루션이나 완성된 프로젝트 형태를 요구하는 편이다 / 출처=플리토 데이터에 대한 기업과 기관의 접근법이 다르다는 점도 설명했다. 김재훈 팀장은 “기관에서 하는 사업은 데이터 자체보다는 기술까지 완성된 경우를 원한다. 따라서 독자적으로 데이터 제공이나 영업을 하기보단 파트너사와 함께 컨소시엄을 구성해서 접근한다. 이 방식이 통하려면 파트너사와 긴밀하게 소통하며 고객이 원하는 모델이나 플랫폼, 우리 컨소시엄의 장점과 단점을 파악하고 있다가 시의적절하게 제안한다”라고 말했다. 반면 기업에 대해서는 “이제 많은 AI 구축 기업들이 RAG(검색증강생성)보다는 세분화하고 전문적인 데이터를 더 원한다. 이런 추세를 감안해 주로 대학 연구팀과 긴밀하게 협업한다. 대표적으로 김영빈 중앙대학교 첨단영상대학원 교수와 함께 인공지능 기술 고도화 사업을 추진했고, 한국코퍼스언어학회 회장을 겸하고 있는 김한샘 연세대학교 언어정보연구원 교수와 기계번역 관련 강의를 협업 중”이라면서 “국립국어원의 한국어-외국어 병렬 말뭉치 구축 사업도 5년 연속 진행 중이다. 이런 이력이 쌓이면서 언어 데이터 기업으로는 확고한 입지를 가져가는 중”이라고 설명했다. 플리토는 다른 기업에는 없는 언어 데이터에 집중하며, 이 입지를 바탕으로 다양한 국내 AI 스타트업, 기업들과도 협력한다 / 출처=IT동아 다행히 한국어 언어 데이터라는 특수 분야를 다루다 보니 동종 업계는 있어도 경쟁사라고 볼만한 기업은 없다. 김재훈 팀장은 “AI 데이터 동종 업계로는 크라우드웍스, 셀렉트스타, 에이아이웍스, 알체라 등이 있다. 다만 언어만 집중하는 기업은 플리토 밖에 없어서 직접적인 경쟁 관계는 아니다. 경우에 따라서는 해외 글로벌 빅테크와의 협업 사례나 프로젝트 진행 방식을 공유한다거나, 특정 고객사와의 데이터 운용 방식 등을 논의하고 서로 역제안을 하기도 한다”라고 말했다. 실제로 정부 과제 등은 같이 진행하는 경우가 많다. 김재훈 팀장은 “과학기술정보통신부의 독자 AI 파운데이션 모델과 관련해 업스테이지의 컨소시엄에 참여 중이며, 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 초거대 AI 확산 생태계 조성사업도 셀렉트스타 컨소시엄으로 참여 중이다. 플리토가 단독으로 모든 것을 진행할 수는 없으니 부족한 부분을 어떻게 채우고, 다 같이 할 수 있는 것은 어떻게 할지 늘 고민한다”라고 덧붙였다. “데이터 세일즈, 분야에 대한 이해와 꾸준한 학습 필요해” 기술적인 부분을 엔지니어가 담당하더라도, 이것을 사업으로 이끌어나가는 것은 오롯이 데이터 세일즈 팀의 역량에 달렸다. 구체적으로 어떤 능력이 필요할까. 김재훈 팀장은 “접해보지 않은 분야에 대해 꾸준하고 성실하게 관심을 갖고 이해하려는 노력이 필요하다. 어떤 분야의 어떤 기업을 만날지도 모르며, 고객이 어떤 데이터를 요구할지도 알 수 없다. 그렇다면 최소한 어떤 데이터를 갖췄는지 폭넓게 이해하고 상황에 따라 유연하게 대처할 수 있는 능력이 필요하다. 데이터를 활용하는 것만큼은 전문가라는 인식을 갖고 업무에 임해야 한다”라고 말했다. 데이터 세일즈는 무형의 자산을 유형의 가치로 만드는 일이다 / 출처=IT동아 이어서 “고객사는 때때로 데이터의 가치를 알아보지 못할 수 있으며, 회사가 보유한 데이터의 가치와 범위를 고객사가 원하는 데이터와 맞춰나가는 게 가장 중요하다. 고객의 목소리나 의견은 고려하되 자신만의 주관을 바탕으로 가치를 인정받아야 한다. 무형의 가치인 만큼 자기 주관을 가지고 영업하는 게 매우 중요하다”라고 말했다. 마지막으로 김재훈 팀장은 “올해 플리토는 최대 매출과 영업이익을 달성했고, 여기에 기여했다는 것에 자부심을 느낀다. 내년에는 지금의 사업과 더불어 새로운 분야에도 더 관심을 갖고 추진해보려 한다. 예를 들어 업스테이지의 국가 AI파운데이션 컨소시엄 중에 있는 금융결제원, 뷰노, 로앤컴퍼니, 금융결제원 등에서 금융, 의료, 법률, 제조 등 도메인 특화 sLLM(소형 언어 모델)을 만들려 한다. 이런 분야에도 협력해 지원 분야를 넓히고 강점을 가져가고 싶다. 내년에는 AI 에이전트 관련 정부정책도 나올 텐데 이런 부분으로도 관심이 간다”라면서, “플리토가 한국을 넘어 글로벌 언어데이터 전문 기업으로서 AI 산업의 구심점이 되도록 최선을 다하겠다”라는 다짐을 밝혔다. IT동아 남시현 기자 (sh@itdonga.com)

[인포스탁데일리=박상철 기자]인포스탁데일리가 매일 아침 전 세계 투자 정보를 담은 뉴스를 배달해드립니다. 미국증시 마감과 시장 이슈, 주목할만한 인사이트가 담긴 주요 외신, 국내 시장 종목들의 시세를 움직일 뉴스 등을 엄선했습니다. 증시 개장 전 빠르게 변하는 시장 현황을 살펴보고 이를 통해 투자전략을 점검할 수 있도록 마련된 코너입니다.■ 국내증시밤사이 뉴욕증시가 CPI 소화 속 마이크론 호실적 등에 상승했고, 유럽 주요국 증시는 일제히 상승.이날 코스피지수는 美 11월 소비자물가지수(CPI) 안도감 속 기관 순매수 등에 0.65

더벨'머니투데이 thebell'에 출고된 기사입니다. 크라우드웍스가 주주서한을 마련했다. 제3자배정 유상증자와 경영권 변경 계획을 공유한 직후 제기된 의속들을 해소하기 위함이다. 크라우드웍스는 19일 홈페이지를 통해 주주서한을 공개했다. 지난 17일 3건의 유상증자 계획을 공유한데 따른 후속조치다. 당시 크라우드웍스는 엑스알피1호조합과 바이오폴리머를 통해 각각 100억원, 80억원씩 조달하겠다는 계획을 공유한 바 있다. 경영권 변경도 예고했다. 유상증자에 참여한 엑스알피1호조합이 추가적으로 구주를 매입해 경영권을 확보하는 구조다. 다만 갑작스러운 사안이었다 보니 기존 주주들로부터 일부 질타도 받았다. 이에 재무건전성과 성장동력 확보 차원에서 내린 의사 결정이라는 점을 피력하고자 주주서한을 마련했다....

크라우드웍스 매출 정보

날짜 매출액 매출액 증가율 영업이익 영업이익 증가율 순이익 순이익 증가율
2024.4Q 12,013,503,460 -49.90% -11,726,095,494 -556.62% -9,165,480,224 4.26%
2023.4Q 23,978,460,238 101.56% -1,785,822,511 71.69% -9,573,266,039 28.76%
2022.4Q 11,896,419,674 - -6,308,534,457 - -13,438,673,827 -
2021.4Q 8,685,790,201 - -5,318,296,848 - -24,725,655,060 -

순매수량

개인: 5,060

기관: 0

외인: -5,060

누적 순매수량

개인: 458,608

기관: -162,817

외인: -149,565

순매수

날짜 개인 기관 외인
2025-12-30 5,060 - -5,060
2025-12-29 -1,382 -400 1,582
2025-12-26 33,823 200 43,064
2025-12-24 6,579 - -6,583
2025-12-23 17,992 200 -18,472
2025-12-22 10,760 - -6,523
2025-12-19 -111,281 98 100,031
2025-12-18 -18,557 200 18,676
2025-12-17 128,811 - -129,842
2025-12-16 58,495 - -59,388
2025-12-15 103,480 -603 -103,052
2025-12-12 -42,725 -524 49,098
2025-12-11 -29,507 -38 29,545
2025-12-10 47,720 - 23,408
2025-12-09 -2,868 - 2,972
2025-12-08 -20,121 -505 20,731
2025-12-05 -14,021 - 14,021
2025-12-04 6,460 - -6,669
2025-12-03 5,027 -8,447 3,415
2025-12-02 -5,587 - 5,587
2025-12-01 9,300 32 -9,332

누적 순매수

날짜 개인 기관 외인
2025-12-30 187,458 -9,787 -32,791
2025-12-29 182,398 -9,787 -27,731
2025-12-26 183,780 -9,387 -29,313
2025-12-24 149,957 -9,587 -72,377
2025-12-23 143,378 -9,587 -65,794
2025-12-22 125,386 -9,787 -47,322
2025-12-19 114,626 -9,787 -40,799
2025-12-18 225,907 -9,885 -140,830
2025-12-17 244,464 -10,085 -159,506
2025-12-16 115,653 -10,085 -29,664
2025-12-15 57,158 -10,085 29,724
2025-12-12 -46,322 -9,482 132,776
2025-12-11 -3,597 -8,958 83,678
2025-12-10 25,910 -8,920 54,133
2025-12-09 -21,810 -8,920 30,725
2025-12-08 -18,942 -8,920 27,753
2025-12-05 1,179 -8,415 7,022
2025-12-04 15,200 -8,415 -6,999
2025-12-03 8,740 -8,415 -330
2025-12-02 3,713 32 -3,745
2025-12-01 9,300 32 -9,332

크라우드웍스 자산 비율

자산총계 부채비율 자본비율
46,810,948,788 44.34% 55.66%

크라우드웍스 매출 구성

구성 요소 비율
Crowdworks™ Data Engine [AI사업] 47.9%
Crowd Academy™ [교육사업] 45.1%
기타 5.1%
Workstage™ [AI사업] 1%
Crowdworks Managed LLM Services [AI사업] 0.9%

크라우드웍스 공매도 현황

최근 공매도 거래량: 5,355 (7.96%)

최근 공매도 잔고: 46,992 (0.35%)

공매도 거래량

날짜 종가 공매도량 공매도비중
2025-12-30 3,375 5,355 7.96%
2025-12-29 3,510 0 0.00%
2025-12-26 3,250 3,748 1.32%
2025-12-24 3,450 2,698 1.87%
2025-12-23 3,505 12,104 4.47%
2025-12-22 3,865 0 0.00%
2025-12-19 3,805 2 0.00%
2025-12-18 4,030 0 0.00%
2025-12-17 4,280 19,100 4.49%
2025-12-16 4,810 6,776 3.32%
2025-12-15 5,160 1,188 0.36%
2025-12-12 5,420 1,141 0.13%
2025-12-11 4,730 1,033 1.51%
2025-12-10 4,660 1,862 1.25%
2025-12-09 4,780 334 0.80%
2025-12-08 4,780 47 0.07%
2025-12-05 4,740 585 1.18%
2025-12-04 4,715 1,546 2.76%
2025-12-03 4,810 19 0.03%
2025-12-02 4,885 193 0.46%
2025-12-01 4,805 765 1.50%

공매도 잔고

날짜 종가 공매도 잔고 공매도 비중
2025-12-26 3,250 46,992 0.35%
2025-12-24 3,450 46,992 0.35%
2025-12-23 3,505 46,992 0.35%
2025-12-22 3,865 46,992 0.35%
2025-12-19 3,805 46,992 0.35%
2025-12-18 4,030 46,992 0.35%
2025-12-17 4,280 46,992 0.35%
2025-12-16 4,810 46,992 0.35%
2025-12-15 5,160 46,992 0.35%
2025-12-12 5,420 46,992 0.35%
2025-12-11 4,730 46,992 0.35%
2025-12-10 4,660 46,992 0.35%
2025-12-09 4,780 46,992 0.35%
2025-12-08 4,780 46,992 0.35%
2025-12-05 4,740 46,992 0.35%
2025-12-04 4,715 46,992 0.35%
2025-12-03 4,810 46,992 0.35%
2025-12-02 4,885 46,992 0.35%
2025-12-01 4,805 46,992 0.35%
2025-11-28 4,885 46,992 0.35%
2025-11-27 4,780 46,992 0.35%

크라우드웍스 업종 내 비교

소프트웨어 업종(80개) 연간 기준

항목 크라우드웍스 업종 평균 업종 내 순위
시가총액 459.107 1,684.72 50위
PER(최근4분기) -3.038 -19.33 47위
PBR 1.732 2.41 26위
ROE(최근4분기) -72.045 -3.41 74위
배당수익률(최근연도) - - -위
영업이익률(최근연도) -97.608 -22.5 75위
순이익률(최근연도) -76.293 -5.44 72위
부채비율(최근연도) 218.599 75.9 6위
매출액(최근연도) 120.135 2,170.84 67위
영업이익(최근연도) -117.261 166.89 75위
당기순이익(최근연도) -91.655 130.91 70위