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라온피플 (300120) 주가 및 종목 정보

라온피플 주가 및 핵심 정보

현재가 및 핵심 투자 정보
항목 값
현재가 2,590 원
변동량 ▼ 190 원
변동률 -6.83%
기준 시각
거래 구분 시간외 거래
시장 KOSDAQ
거래소 KRX
시가 3,045 원
고가 3,150 원
저가 2,530 원
52주 범위 1,908 원 ~ 11,855 원
거래량 804,866
거래대금 2,238,418,497 원
시가총액 256억원
PER -2.87배
PBR 1.27배
EPS -2,065.7639 원
업종 전자장비/기기

일별 주가

과거 일별 주가 정보
날짜 시가 고가 저가 종가 거래량 거래대금
2026.08.14 2,455 2,455 2,455 2,455 0 0
2026.08.18 2,455 2,455 2,455 2,455 0 0
2026.08.19 2,455 2,455 2,455 2,455 0 0
2026.08.20 2,510 2,695 2,315 2,345 75,873 187,514,262
2026.08.21 2,345 2,345 2,055 2,145 76,218 162,525,525
2026.08.24 2,120 2,145 2,005 2,035 42,732 87,886,275
2026.08.25 2,035 2,090 1,908 2,065 48,108 95,064,159
2026.08.26 2,065 2,140 1,992 2,140 30,180 61,635,160
2026.08.27 2,155 2,780 2,150 2,780 497,514 1,300,801,765
2026.08.28 3,045 3,150 2,530 2,590 804,866 2,238,418,497

회사 정보

기업순위 주식수 외국인 비중 산업군 세부 산업군
KOSDAQ 1513위 9,900,803 0.00% 하드웨어/IT장비 전자장비/기기

기업 개요

라온피플은 AI기반의 비전솔루션 전문기업으로써, AI 머신비전 솔루션, 골프센서, 카메라모듈 검사기의 개발, 제조 및 판매를 영위하고 있는 기업이다. 주요 종속기업은 국내에 라온메디, 라온로드를 보유하고 있으며, 해외는 미국 LAON PEOPLE AMERICA,INC를 보유하고 있다. 주요 매출은 AI 스마트비전 솔루션 제품 매출에서 발생하고 있다. 당사는 AI 기술을 활용한 스마트비전 사업을 기반으로, AI 의료기기와 AI 교통 AI 스마트팜 사업을 추진 중에 있다.

관련 테마

  • 카메라 : 영상신호처리와 인공지능 딥러닝 알고리즘 기술을 활용하여 카메라 모듈 검사기를 제조하는 업체

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[인포스탁데일리=윤서연 기자]▶마감체크■ 코스피지수코스피지수는 3.56% 상승한 6813.34에 마감했다.밤사이 뉴욕증시가 7월 CPI 둔화에 따른 금리 인상 우려 완화, 호르무즈 해협 협상 교착 등이 엇갈리며 혼조세를 나타냈고, 유럽 주요국 증시는 소폭 하락했다.이날 코스피지수는 6773.92로 급등 출발했다. 장초반 급격히 상승폭을 확대해 6895.63에서 장중 고점을 형성한 지수는 일부 상승폭을 반납했고, 오전 중 6780선으로 밀려나기도 했다. 이후 상승폭을 키워 장중 6850선 부근에서 급등세를 이어가던 지수는 장후반 상승

[IT동아 남시현 기자] 과학기술정보통신부, 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 추진하는 '국산 NPU 기반 공공 AI CCTV 전환' 사업 중 경상남도청, 울산광역시의 CCTV 관제센터에 리벨리온의 서버형 신경망처리장치(NPU)가 공급된다. 우리 정부는 2019년부터 방범, 방재, 교통 등 분야별로 파편화되어 운영되던 CCTV 및 도시 관제 시스템을 ‘스마트 도시안정망 통합 플랫폼’으로 합쳐서 운영 중이며 2024년부터 단순 객체 인식을 넘어 맥락까지 이해하는 ‘AI 기반 지방정부 CCTV 관제지원시스템 구축’ 사업으로 CCTV의 AI화를 추진 중이다. 김은주 한국지능정보사회진흥원(NIA) 지능기술인프라본부장이 지난 7월 14일 2026 K-NPU 테크 웨이브 행사에서 NIA의 NPU 관련 전략에 대해 발표했을 당시 / 출처=IT동아 현재 전국 지방자치단체 통합관제센터에 연계된 CCTV는 2025년 기준 약 71만 대로 계속 증가하는 추세며, 지능형 관제 시스템이 적용된 CCTV는 31만 3000여 대로 전년 대비 28.2% 증가했다. 하지만 여전히 소수의 관제요원 다수의 CCTV를 동시에 확인하는 경우가 많으며 이에 따른 효율 등이 우려되는 상황이다. 이에 우리 정부는 AI 반도체와 소프트웨어를 활용해 AI 영상 분석 기반의 지능형 관제 체계를 구축해 감시 방식과 탐지 성능, 상황 전파, 검색 및 분석의 효율을 한층 더 끌어올리겠다는 계획이다. 당초 지능형 CCTV는 GPU 등을 명시적으로 활용해 왔으나 우리 정부는 국산 NPU를 적용해 도입사례 확립은 물론 AI 개발도 지원하겠다는 방침이다. 사업 금액은 올해에만 약 100억 원이며 NPU 탑재 추론 서버를 관제센터에 신규로 설치해 기존의 다채널 영상을 통합 분석하고 생성형 AI 분석을 통해 상황 분석까지 가능하게 만들겠다는 계획이다. 올해 사업에는 경상남도청, 울산광역시, 한국도로공사 세 개 기관이 선정되었고, 경상남도청과 울산광역시는 리벨리온의 아톰맥스 기반 NPU 서버를 낙점했으며 한국도로공사는 모빌린트 NPU를 활용하는 인텔리빅스를 선택했다. 공공 AI CCTV 사업, 수동·인력 중심의 감시를 24시 AI 능동 감시로 한국도로공사에서 제시한 국산 NPU 기반 공공 AI CCTV 전환 관제 체계 개요 / 출처=한국도로공사 이번 사업의 핵심은 기존 CCTV 관제 시스템에 AI 기반 영상 분석 서버를 추가로 설치해 사업 전반의 분석 효율을 높이는 데 있다. 기존의 CCTV 관제는 운용자가 다수의 화면을 순차 확인하는 방식이어서 놓치는 부분이 생길 수 있고 노동력이 많이 필요하다. 따라서 AI의 시각 인식 기능을 활용해 AI가 관제 내용을 상시 분석 후 이상 징후만 선별 제공하는 것이 핵심이다. 기존의 AI는 빛이나 동물 등 단순 움직임 감지에도 반응했으나, 심화학습으로 하천 범람이나 태풍 피해, 화재나 사고 등을 학습시켜 관제 품질을 고도화한다. 구성에 따라 AI가 유관 시스템에 자동으로 상황을 전파하거나, 위치 정보 및 상황 등도 실시간 공유하도록 만든다. 또한 현재 영상 검색 기능은 시간 순서로 배열돼 특정 사건이나 상황을 확인하기가 매우 어려운데, AI를 활용하면 영상의 상황이나 조건 등으로도 검색할 수 있다. 영상 분석 기능뿐만 아니라 재난 확인 용도로 사용되는 하천 수위, 산림 정보, 재난 피해 이력, 스마트시티 데이터 허브 등의 데이터를 실시간으로 수집, 연계해 대응책을 마련하는 것도 사업 범위 내에 있다. NPU 도입 사업, 밀어주기식 사업 아닌 다양성 필요해 우리 정부의 CCTV 관제는 그간 엔비디아 GPU를 집중적으로 활용했다. 2021년 당시 한국도로공사가 발주한 CCTV 인공지능 영상분석시스템 구매 사업의 경우 ‘쿠다 6912코어 및 메모리 48GB 이상’으로 사실상 엔비디아 A100을 제시했고, 올해 3월 공고된 AI 기반 지방정부 CCTV 관제지원시스템 구축(2차)에서는 엔비디아 GPU인 ‘L40 이상 또는 동급 이상 GPU’를 정확히 명시했다. 따라서 이번 사업은 기존 CCTV 시스템과 네트워크 영상 저장 장치(NVR) 및 관제 인프라는 그대로 유지한 상태에서 NPU 기반 영상분석 서버 및 통합 관제 서버, 소프트웨어 구축 등을 추가로 진행하는 게 골자다. 설치 장비는 국가정보자원관리원의 정보자원 기술 안내서 기준 ‘나’급 성능으로 대략 48GB 메모리 장착 카드 4장, 전원 이중화 및 네트워크 운용, 공공 폐쇄망 환경 운용을 요구한다. 특히 소프트웨어는 AI 플랫폼을 비롯해 영상 분석에 활용할 비디오 언어 모델(VLM) 라이선스도 함께 필요하다. 이중 영상 모델은 30B(매개변수 300억 개)로 사양이 다소 높지만 7B 이하 모델은 긴급 대응을 지연시키고, 가능한 30B 모델은 되어야 기존 AI와 차이가 난다는 게 설명이다. 리벨리온 아톰 맥스 서버 내부, 아톰 맥스 PCIe 카드가 8개 장착된 사양이다 / 출처=리벨리온 경상남도청이 요구한 AI 가속기 기반 지능형 영상분석 서버 사양은 총 4500채널 이상의 동영상을 동시에 추론할 수 있도록 64코어 프로세서와 2~4TB 메모리, NPU 카드당 60GB 메모리를 요구한다. 또한 납품 서버의 전체 메모리 총량을 6144GB로 제시했으며 30B 이상의 VLM 지원을 조건으로 내걸었다. 울산시 역시 30B급 VLM 모델 구동을 위해 NPU 카드당 메모리를 60GB로 권장하며, 한국도로공사는 4700채널을 충족할 수 있어야하며, 세부 사양은 2개의 64코어 GPU와 코어당 24GB 메모리, 48GB 이상의 NPU 카드를 요구한다. 세 조건 모두 AI 영상 분석은 외부 클라우드 의존 없이 망분리 환경에서 제공되어야 하고 VLM 기반으로 자연어 기반 원클릭 보고서 양식을 제공하는 등 실용화, 고도화된 활용 방안을 내세운다. 다만 일부 공고에서 제시된 사양이 1024 TFLOPS에 메모리 대역폭 초당 8TB 혹은 NPU 256GB 메모리를 갖춰야 한다거나, vLLM 및 MLPerf 성적표 등을 요구해 특정 제조사 제품만 지원할 수 있도록 조건이 설정돼 수십 건의 이의제기가 달리기도 했다. 이후 메모리 사양, MLPerf 성능 제출 등의 조건은 완화되었으나 처음부터 조건이 유연했으면 하는 아쉬움이 남는다. 리벨리온은 아톰맥스 기반 서버로 사업에 도전했으며, 딥엑스는 DX-H1, 모빌린트는 MLA 400을 제안했다. 현재 경상남도청, 울산광역시의 관제는 리벨리온의 아톰맥스 서버로 낙점됐으며 한국도로공사는 인텔리빅스가 수주에 성공했다. 인텔리빅스는 영상분석 코어 엔진 VIX 2.0 및 관제 플랫폼 Gen AMS과 모빌린트 NPU를 연동해 다양한 AI 시스템을 구축해 왔으며 이번 사업에는 MLA 400을 활용할 것으로 보인다. 경제성보다 ‘도입사례’ 우선한 AI CCTV 사업, 의의는? 사업 전반을 톺아보자면 경제성보다는 NPU의 미래 가치에 투자하는 사업이다. 가장 중요한 점은 기존에 엔비디아 GPU를 활용하던 AI 작업을 국산 NPU로도 대체할 수 있음을 증명하는 데 있다. 사업 참여를 통해 일정 부분을 국산 NPU로 대체할 시 엔비디아 GPU 구매 비용을 낮출 수 있고, 도입 사례를 바탕으로 비슷한 사업에 도전할 수 있다. 컴퓨텍스 2026 행사에서 모빌린트 부스를 방문한 참관객들이 모빌린트 NPU 기반의 CCTV 관제 기술을 살펴보고 있다 / 출처=모빌린트 실제로 디노티시아와 엘비에스테크는 지난해 영국 웨스트미들랜드 주 교통국과 연계해 국산 AI를 기반으로 한 휠체어 데이터 수집 및 안전 내비게이션 구축 실증 서비스를 진행했고, 라온피플과 모빌린트는 태국 봉깐주 정부와 협력해 홍수, 범죄 등을 해결하기 위한 재난, 안전, 방범 온디바이스 AI 시스템을 실증하기도 했다. 이번 AI CCTV 관제 역시 실증 사례를 확보하면 해외의 다른 CCTV 관제에 제안할 길이 열린다. 지자체 CCTV에 포착된 재난, 사고 등의 영상정보를 데이터베이스로 구축해 기업 및 연구 환경을 지원하고, 이를 바탕으로 AI 기능을 더욱 강화해 AI 능률을 올리는 한편 스마트시티 통합 플랫폼의 완성도도 더욱 끌어올려 국민 안전을 더욱 강화할 수 있다. 결론적으로 AI 기반 CCTV 사업의 NPU 도입은 국산 NPU의 성공적인 도입 사례를 확보하는 게 첫 번째 원칙이다. 비용을 더 들여서 GPU로 구성하면 훨씬 더 안정적이고 완성도가 높겠지만 국내 NPU 기업에게 기회를 제공하고 미래에는 국산 기술로 더 다양한 사업에 도전할 바탕을 만들자는 게 취지다. 세금으로 진행되는 사업인 만큼 가능한 모든 국산 NPU 기업에게 공정하게 기회가 주어져야 할 필요가 있고, 지출 대비 효율성이 높은 방식으로 진행되어야 한다. IT동아 남시현 기자 (sh@itdonga.com)

[인포스탁데일리=박상철 기자]■ 美 FOMC 회의 발표 - 미국 공개시장위원회 회의를 발표한다. 연방준비제도(Fed)는 현지시간으로 7월28일부터 29일까지 이틀간 일정으로 통화정책 결정기구인 연방공개시장위원회(FOMC) 회의를 열고, 회의 결과는 현지시간으로 29일 오후 2시(한국시간 30일 새벽)에 발표한다.■ 美 마이크로소프트(MS) 실적발표 - 29일(현지시간) 세계 최대 소프트웨어 업체인 마이크로소프트(MS)가 2026회계연도 4분기 실적을 발표한다. 한국시간으로 30일 오전 6시30분이다. 관련 섹터로는 IT 대표주, A

실적현황

매출액

기간 구분 매출액 증가율
2025 연간 (YoY) 223,808,325,905 1.63%
2024 연간 (YoY) 220,225,561,052 1858.55%
2023 연간 (YoY) 11,244,331,687 -57.55%
2022 연간 (YoY) 26,489,530,000 34.11%
2026.2Q 분기 (QoQ) 64,079,294,013 60.69%
2026.1Q 분기 (QoQ) 39,876,508,703 -58.02%
2025.4Q 분기 (QoQ) 94,992,546,506 377.52%
2025.3Q 분기 (QoQ) 19,892,874,566 -68.92%

영업이익

기간 구분 영업이익 증가율
2025 연간 (YoY) -16,192,262,465 0.35%
2024 연간 (YoY) -16,249,271,324 -45.92%
2023 연간 (YoY) -11,135,373,701 -565.37%
2022 연간 (YoY) 2,392,786,700 135.17%
2026.2Q 분기 (QoQ) -494,668,080 81.63%
2026.1Q 분기 (QoQ) -2,692,951,799 -211.67%
2025.4Q 분기 (QoQ) 2,411,551,120 138.75%
2025.3Q 분기 (QoQ) -6,223,303,313 -36.83%

순이익

기간 구분 순이익 증가율
2025 연간 (YoY) -20,435,617,608 -46.64%
2024 연간 (YoY) -13,936,042,786 -59.88%
2023 연간 (YoY) -8,716,360,432 -1618.94%
2022 연간 (YoY) -507,078,050 91.79%
2026.2Q 분기 (QoQ) 139,639,756 103.99%
2026.1Q 분기 (QoQ) -3,496,076,709 -235.19%
2025.4Q 분기 (QoQ) 2,585,962,550 135.76%
2025.3Q 분기 (QoQ) -7,231,131,657 -0.60%

순매수량

개인: 70,297

기관: -12,392

외인: -56,905

누적 순매수량

개인: 266,875

기관: -31,202

외인: -292,202

순매수

날짜 개인 기관 외인
2026-08-28 70,297 -12,392 -56,905
2026-08-27 34,553 12,393 -46,946
2026-08-26 -3,303 - 3,303
2026-08-25 4,705 -8 -4,697
2026-08-24 13,133 -2 -13,131
2026-08-21 31,571 -90 -31,481
2026-08-20 14,984 -2 -14,982
2026-08-19 - - -
2026-08-18 - - -
2026-08-14 - - -
2026-08-13 - - -
2026-08-12 - - -
2026-08-11 - - -
2026-08-10 - - -
2026-08-07 - - -
2026-08-06 - - -
2026-08-05 - - -
2026-08-04 - - -
2026-08-03 - - -
2026-07-31 - - -
2026-07-30 - - -

누적 순매수

날짜 개인 기관 외인
2026-08-28 165,940 -101 -164,839
2026-08-27 95,643 12,291 -107,934
2026-08-26 61,090 -102 -60,988
2026-08-25 64,393 -102 -64,291
2026-08-24 59,688 -94 -59,594
2026-08-21 46,555 -92 -46,463
2026-08-20 14,984 -2 -14,982
2026-08-19 - - -
2026-08-18 - - -
2026-08-14 - - -
2026-08-13 - - -
2026-08-12 - - -
2026-08-11 - - -
2026-08-10 - - -
2026-08-07 - - -
2026-08-06 - - -
2026-08-05 - - -
2026-08-04 - - -
2026-08-03 - - -
2026-07-31 - - -
2026-07-30 - - -

자산 비율

자산총계 부채비율 자본비율
161,509,494,143 64.06% 35.94%

매출 구성

구성 요소 비율
AI 덴탈 솔루션, AI교통 솔루션, AI스마트팜 솔루션, 골프센서 [AI스마트비전 솔루션] 47.01%
머신비전 카메라, 렌즈, 조명, 이미지 프로세서, 소프트웨어 [AI 머신비전 솔루션] 36.5%
카메라 모듈 검사 장비 [카메라모듈 검사 솔루션] 16.49%

공매도 현황

최근 공매도 거래량: 4,933 (0.61%)

최근 공매도 잔고: 0 (0%)

공매도 거래량

날짜 종가 공매도량 공매도비중
2026-08-28 2,590 4,933 0.61%
2026-08-27 2,780 4,325 0.87%
2026-08-26 2,140 0 0.00%
2026-08-25 2,065 1,120 2.33%
2026-08-24 2,035 153 0.36%
2026-08-21 2,145 14 0.02%
2026-08-20 2,345 151 0.20%
2026-08-19 2,455 0 0.00%
2026-08-18 2,455 0 0.00%
2026-08-14 2,455 0 0.00%
2026-08-13 2,455 0 0.00%
2026-08-12 2,455 0 0.00%
2026-08-11 2,455 0 0.00%
2026-08-10 2,455 0 0.00%
2026-08-07 2,455 0 0.00%
2026-08-06 2,455 0 0.00%
2026-08-05 2,455 0 0.00%
2026-08-04 2,455 0 0.00%
2026-08-03 2,455 0 0.00%
2026-07-31 2,455 0 0.00%
2026-07-30 2,455 0 0.00%

공매도 잔고

날짜 종가 공매도 잔고 공매도 비중
2026-08-26 2,140 0 0.00%
2026-08-25 2,065 0 0.00%
2026-08-24 2,035 0 0.00%
2026-08-21 2,145 0 0.00%
2026-08-20 2,345 0 0.00%
2026-08-19 2,455 0 0.00%
2026-08-18 2,455 0 0.00%
2026-08-14 2,455 0 0.00%
2026-08-13 2,455 0 0.00%
2026-08-12 2,455 0 0.00%
2026-08-11 2,455 0 0.00%
2026-08-10 2,455 0 0.00%
2026-08-07 2,455 0 0.00%
2026-08-06 2,455 0 0.00%
2026-08-05 2,455 0 0.00%
2026-08-04 2,455 0 0.00%
2026-08-03 2,455 0 0.00%
2026-07-31 2,455 0 0.00%
2026-07-30 2,455 0 0.00%
2026-07-29 2,455 0 0.00%
2026-07-28 2,455 0 0.00%

업종 내 비교

전자장비/기기 업종(96개) 연간 기준

항목 현재 종목 업종 평균 업종 내 순위
시가총액 275.242 17,595.67 82위
PER(최근4분기) -3.699 6.7 69위
PBR 0.238 2.08 90위
ROE(최근4분기) -54.948 -9.43 87위
배당수익률(최근연도) - - -위
영업이익률(최근연도) -7.235 -11.74 70위
순이익률(최근연도) -9.131 -11.99 64위
부채비율(최근연도) 345.834 97.37 5위
매출액(최근연도) 2,238.083 6,275.83 29위
영업이익(최근연도) -161.923 207.09 86위
당기순이익(최근연도) -204.356 66.93 82위