자동차부품 : 대유위니아그룹 계열의 자동차 스티어링휠 전문업체로 자동차 조향장치인 스티어링휠을 전문으로 생산하고 있으며, 국내 스티어링휠 시장점유율 1위 업체임
DH오토리드 회사 정보
시장
시가총액
기업순위
주식수
외국인 비중
산업군
세부 산업군
52주 최고
52주 최저
kosdaq
450억
1323위
15,824,249
1.35%
자동차
자동차부품
4,345
2,115
DH오토리드 기업 개요
대유에이피는 자동차용 신품 조향장치 및 현가장치 제조를 영위하고 있는 기업이다. 주요 종속기업으로는 다수 해외의 자동차 스티어링휠 제조 업체들이 있다. 주요 매출은 스티어링휠 등의 제품 판매에서 발생하고 있다. 당사는가 납품하고 있는 업체로는 현대자동차, 기아자동차, 현대글로비스, 현대모비스, 한국GM가 있다.
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[인포스탁데일리=박상철 기자]인포스탁데일리가 매일 아침 전 세계 투자 정보를 담은 뉴스를 배달해드립니다. 미국증시 마감과 시장 이슈, 주목할만한 인사이트가 담긴 주요 외신, 국내 시장 종목들의 시세를 움직일 뉴스 등을 엄선했습니다. 증시 개장 전 빠르게 변하는 시장 현황을 살펴보고 이를 통해 투자전략을 점검할 수 있도록 마련된 코너입니다.■ 국내증시코스피지수는 3.67% 상승한 6307.27에 마감했다.수급별로는 기관과 개인이 각각 1조2427억, 6611억 순매수, 외국인은 2조1077억 순매도했다. 선물시장에서는 기관이 3943
[뉴스데일리]과학기술정보통신부는 피지컬 인공지능(AI) 제조혁신을 통한 지역 제조 성장 전략을 본격 추진한다.피지컬 AI 제조혁신의 출발점이자 확산 거점으로 전북대 피지컬 AI 실증랩이 문을 열어 다양한 생산 시나리오와 기술 검증이 동시에 실시간으로 이뤄지며 협업운용을 실증하기 위한 핵심 플랫폼 역할을 할 예정이다.과기정통부는 26일 배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관이 전북대학교를 방문해 '피지컬 AI 사전검증 사업'의 성과를 확인하고, 사업 참여 기업 및 전문가와 함께 피지컬 AI 기반 제조혁신 확산 방안과 대규모 R&D 사업인
전북서 실증랩 구축 상반기 지역 AX사업으로 발전 계획 # DH오토리드의 5개월(2025년 8~12월)간 제조원가가 지난해 6월 일평균 대비 80% 절감됐다. 생산량은 7.4% 향상됐고 생산 처리시간은 7.4% 단축됐다. 피지컬AI(인공지능) 기술을 적용한 결과다. 26일 과학기술정보통신부가 발표한 '전북 AX(AI전환)사업 사전검증 사업성과'에서 이같은 고무적인 결과들이 공유됐다. 아직 사업을 본격 시행하지 않은 사전실증 단계에서 생산량 증가와 제조원가 감소 등 주요 지표 개선효과가 확인됐다. 지난해 8~12월 추가경정예산으로 확보한 국비 229억원을 투입해 진행한 피지컬AI 사전검증사업에는 전북대 주관으로 KAIST(카이스트), 성균관대, 캠틱, 실증기업(DH오토리드·동해금속·대승정밀) 등이 참여했다....
과학기술정보통신부가 피지컬 인공지능(AI)을 활용한 제조 혁신을 통해 전북 지역 제조업 경쟁력을 높이기 위한 전략을 본격 추진한다. 과기정통부는 배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관이 26일 전북대학교를 방문해 ‘피지컬 AI 사전 검증 사업’ 성과를 점검하고, 사업 참여 기업 및 전문가들과 피지컬 AI 기반 제조 혁신 확산 방안과 대규모 연구개발(R&D)
과학기술정보통신부가 전북대학교를 거점으로 피지컬 AI 기반 제조혁신 확산에 나섰다. 실제 제조 현장에서 생산성과 품질 개선 효과가 확인되면서 정부는 실증 성과를 대규모 연구개발(R&D)과 정책 사업으로 연결하는 데 속도를 내고 있다.배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 26일 전북대학교를 방문해 ‘피지컬 AI 사전검증 사업’ 성과를 점검하고, 참여 기업 및 전문가들과 제조혁신 확산 방안을 논의했다. 이번 방문은 현장 실증 결과를 토대로 후속 대형 R&D 사업인 ‘지역 AX(인공지능 전환) 사업’ 추진 전략을 구체화하기 위한 차원이다.전북대에는 피지컬 AI 제조 현장 적용성을 검증하는 실증랩이 구축돼 있다. 이는 조립·검사·라벨링·유연생산 등 실제 공정을 기반으로 기술을 검증하는 국내 첫 플랫폼으로, 생산(P-Zone)과 혁신(I-Zone)을 구분해 실험과 양산 가능성을 동시에 확인할 수 있도록 설계됐다. 정부는 이 실증랩을 향후 피지컬 AI 제조혁신의 핵심 거점으로 활용할 방침이다.사전검증 사업에는 자동차 부품 기업인 DH오토리드, 대승정밀, 동해금속 등이 참여했다. 이들 기업의 실제 공정에 자율주행 이동로봇(AMR) 기반 물류 자동화와 머신텐딩, 다품종 대응 유연생산 체계를 적용한 결과, 사전검증 단계임에도 생산성과 공정 효율이 눈에 띄게 개선된 것으로 나타났다.DH오토리드는 생산량이 7.4% 늘고 처리 시간이 같은 폭으로 단축됐으며, 대승정밀은 생산량이 11.4% 증가하고 불량률은 19.4% 감소했다. 동해금속 역시 생산량 증가와 함께 처리 시간 단축 효과를 확인했다. 일부 기업에서는 제조 원가가 최대 80% 절감되는 성과도 보였다.특히 피지컬 AI 적용 과정에서 근골격계 질환과 소음 등 작업 환경 개선 효과도 확인돼, 생산성 향상과 작업자 안전을 동시에 달성할 수 있다는 점에서 의미가 크다는 평가다. 정부는 이러한 성과가 향후 지역 AX 사업 단계에서 확대 적용될 경우 산업 전반으로 파급될 것으로 보고 있다.현장 간담회에는 기업 관계자와 함께 전북대와 KAIST 연구진이 참여해, 피지컬 AI 제조혁신의 현장 내재화를 위한 제도적 지원 방안과 정책 과제를 논의했다. 참석자들은 실증 기반 정책 지원이 지속돼야 기술이 산업 경쟁력으로 정착할 수 있다는 데 의견을 모았다.배 부총리는 “전북대 피지컬 AI 실증랩은 제조혁신의 출발점이자 확산 거점”이라며 “현장에서 검증된 기술이 공정 적용으로 이어지고 산업 전반으로 확산될 수 있도록 정부 차원의 정책 연계를 강화하겠다”고 말했다. 이어 “지역 AX와 5극3특 전략을 연계해 피지컬 AI 제조혁신을 본격 가동하겠다”고 강조했다.전주=최창환 기자 gwi1229@kmib.co.kr