창투사 : 벤처 투자, 중소기업 투자, 엔젤 투자 사업을 영위하고 있다는 점에 관련주로 부각됨
최재형 : 최정열 사외이사가 서울대 법대 출신, 1990년 서울 민사 지방 법원에서 함께 판사로 근무한 이력
리디북스 : 중소기업 창업 투자 회사로 리디북스를 운영하는 리디에 투자한 이력이 있어 관련주로 분류됨
SV인베스트먼트 회사 정보
시장
시가총액
기업순위
주식수
외국인 비중
산업군
세부 산업군
52주 최고
52주 최저
kosdaq
1,128억
644위
60,138,233
4.70%
금융
창업투자
5,030
1,535
SV인베스트먼트 기업 개요
SV인베스트먼트는 2006년 4월에 설립된 기업으로 중소기업 창업투자회사로서 벤처투자조합 등 조합 결성을 통한 창업자 및 중소벤처기업 투자사업을 영위하고 있다. 주요 매출은 창업투자 및 기업 구조조정 수익에서 발생하고 있다. 잠재적으로 기술력이 높지만 자본과 경영여건이 취약한 연구개발, 기업설립 초기단계에 있는 벤처기업에게 자금과 경영서비스 등을 제공함으로 피투자기업을 육성하고 이후 구주매각, 인수합병, 상장 등을 통해서 투자자금을 회수함으로써 높은 자본이득의 취득을 목적으로 하고 있다.
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더벨'머니투데이 thebell'에 출고된 기사입니다. 덕산그룹 계열 신기술금융투자회사인 티그리스인베스트먼트는 정영고 전 동국인베스트먼트 최고운용책임자(CIO)(사진)를 신임 대표이사로 선임했다고 10일 밝혔다. 정 대표는 기술보증기금, 한국외환은행을 거쳐 상장 벤처캐피탈(VC)과 기업형벤처캐피탈(CVC)을 두루 거친 20년차 벤처투자 베테랑이다. 서울대 화학생물공학부 졸업 후 약 10년간 기업 보증, 여신 심사, 기술 평가 업무를 탄탄하게 경험하며 산업 전반에 대한 깊은 이해도를 쌓았다. 2012년 SV인베스트먼트에 합류한 정 대표는 '유행을 좇기보다 뚜렷한 원천기술을 보유한 기업에 선제적으로 투자하고 성장을 끝까지 지원한다'는 확고한 투자 철학을 바탕으로 굵직한 트랙레코드를 쌓아왔다. 약효지속성 원천기술 기업 '펩트론', 액상세포진단 원천기술 기업 '바이오다인', 친환경 재생 PET 생산 기업 '수퍼빈' 등이 대표적이다....
[이노머니] 카본식스 생산라인 배치, 사업성 검증 필름 탈부착등 섬세노동 OK 피지컬 AI(인공지능)가 차세대 산업으로 주목받지만 실제 공장에 안착한 사례는 흔치 않다. 제조업 특화 피지컬 AI 기업 카본식스는 연구실과 제조현장의 '간극'을 정조준해 시장에서 주목받는다. 최근 경쟁력을 인정받아 4030만달러(약 622억원) 규모 시리즈A 투자도 유치했다. 2024년 7월에 설립된 이후 2년간 누적투자금은 기존 시드투자금 400만달러(약 62억원)를 포함해 4430만달러(약 684억원)로 늘었다. 이번 투자는 LB인베스트먼트와 DSC인베스트먼트가 공동 리드했다. IMM인베스트먼트, 한국산업은행, SV인베스트먼트, 미국 코텐시아·ASQ 등 국내외 투자자가 신규투자자로 참여했다. 특히 시드투자에 참여했던 풋힐벤처스, 스톰벤처스, 자이트가이스트캐피탈, 엑스퀘어드, 카본블랙 등 기존 투자사도 모두 후속투자에 나섰다....
[이주의 투자유치] 7월 첫째주 [이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 ‘데이터랩’에서 볼 수 있습니다.] 하반기 시작부터 국내 스타트업 업계가 대규모 투자유치 소식을 알렸다. 대부분 AI(인공지능)나 소재·부품·장비 등 딥테크 스타트업들이 투자유치 소식을 전했다. 이들은 단일 라운드에서 100억원 이상을 조달하면서 뜨거운 딥테크 투자 열기를 반영했다. 이 기간 투자를 받은 스타트업은 △선선 △앰플리 △로소타 △모멘텀스페이스 △한국나노오트 △카본식스코리아 △링크알파코리아 △패피스 △트웰브랩스 △넥서스비 △온코소프트 △에이비일팔공 △에어스메디컬 등이다....
[이주의핫딜] 카본식스, 600억원 시리즈A 투자유치 [이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 피지컬 AI(인공지능)가 차세대 산업으로 주목받고 있지만 실제 공장에 안착한 사례는 흔치 않다. 연구실에서 검증된 기술이라도 구축 과정이 복잡하거나 기존 생산라인과 쉽게 연동되지 않아 현장 적용의 문턱을 넘지 못하는 경우가 많다. 제조 현장에서는 AI 성능뿐 아니라 기존 설비와의 호환성, 구축 속도, 유연성, 투자 대비 효과(ROI)까지 모두 검증돼야 한다. 특히 작은 변수에도 공정이 멈출 수 있는 만큼 연구실의 기술과 공장이 요구하는 기준 사이에는 여전히 큰 간극이 존재한다....
![[더벨]덕산그룹, 티그리스인베 새 대표에 정영고 전 동국인베 CIO 선임](https://thumb.mt.co.kr/cdn-cgi/image/f=avif/21/2026/07/2026071009359678847_1.jpg)
