생체인식 : 스마트폰용 PBA 모듈, 디스플레이 PBA 모듈, 지문 인식 센서 모듈 등을 제조
스마트폰 : 스마트폰용 PBA 모듈, 디스플레이 PBA 모듈, 지문 인식 센서 모듈 등을 제조하는 삼성 전자의 1차 벤더
LED : 차량용 램프 LED 모듈 사업 영위하고 있는 기업으로 현대 모비스 등 전장 부품 결합업체에 납품 중
진단키트 : 이스라엘 스타트업체 나노센트와 공동 개발한 코로나19 모니터링용 "전자코 솔루션" 상용화를 추진 중이며, 2020년 7월 전자코솔루션 유럽통합안정인증(CE) 체외진단기기 등록 완료한 바 있음
드림텍 회사 정보
시장
시가총액
기업순위
주식수
외국인 비중
산업군
세부 산업군
52주 최고
52주 최저
kospi
4,333억
346위
68,890,041
57.90%
하드웨어/IT장비
휴대폰부품
9,490
5,500
드림텍 기업 개요
드림텍은 1998년 9월 설립된 기업으로 스마트폰, 스마트와치 등 IT기기에 사용되는 각종 PBA 모듈과 지문인식센서모듈, 카메라모듈 등의 제조 및 판매 사업을 영위하고 있다. 주요 종속기업은 (주)나무가와 베트남 해외기업이 있다. 주요 매출은 카메라 모듈 판매에서 발생하고 있다. 당사는 신규사업으로 심전도센서 관련 무선바이오센서를 개발하였으며 2021년 호흡수, 체온 등 기능이 추가된 신규 모델인 무선바이오센서(1Ax)의 미국 FDA승인을 취득하였다.
애플의 아이폰17 모델이 인도에서 생산될 것으로 전망되면서, 현지에 진출한 국내 중소형주에 주목할 필요가 있다는 증권가 분석이 나왔다. 27일 권명준 유안타증권 연구원은 "인도 내 생산라인을 보유하고 있으며, 현지에서 삼성전자와 현대차그룹에 대한 납품 실적을 가진 기업에 관심이 필요하다"며 이같이 밝혔다. 관련 기업으로는 스마트폰 분야의 자화전자, 이랜텍, 드림텍, 자동차부품 관련 분야의 서연이화, 화신, 우수AMS
종합 전자부품 및 스마트 의료기기 제조기업 드림텍이 ‘2025년 기업지배구조 보고서’를 통해 지배구조 준수율이 1년 만에 두 배로 늘었다고 3일 밝혔다. 경영 투명성과 내부 통제 강화를 통해 체질 개선 성과를 낸 것이라고 회사 측은 설명했다.유가증권시장 상장사인 드림텍은 지난해엔 한국거래소가 제시하는 총 15개 지표 중 4개 항목을 준수했지만 올해는 8개 항목을 충족하며 53.3%의 준수율을 기록했다. 이는 전년도(26.7%)보다 26.6%포인트 상승한 수치다.지배구조 핵심지표는 한국거래소가 상장사의 건전한 지배구조 확립을 위해 제시한 15개 항목으로 주주 권익 보호 수준, 이사회 독립성, 감사기구의 전문성 등 지속가능경영의 핵심 요소를 다룬다. 단순한 규정 보유 여부를 넘어 해당 제도의 운영까지 평가하기 때문에 준수율이 높을수록 기업의 책임경영 체계가 실질적으로 작동한다는 의미다.드림텍 관계자는 “올해 실제 운영이 요구되는 고난도 항목을 다수 충족하며 지배구조 선진화에 주력한 결과”라며 “앞으로도 주주 권익 보호와 이사회 중심 경영을 강화해 지속 가능한 경영을 이어나갈 것”이라고 말했다.
[데일리한국 민병무 기자] 종합전자부품 및 스마트 의료기기 제조기업 드림텍이 ‘2025년 기업지배구조 핵심지표 준수율’을 전년 대비 두 배 이상 끌어올리며 경영 투명성과 내부통제 강화를 위한 체질 개선 성과를 이뤄냈다고 2일 밝혔다.드림텍은 지난 ‘2024년 기업지배구조 보고서’에서 한국거래소가 제시하는 총 15개 지표 중 4개 항목을 준수했으나, 이번 ‘2025년 기업지배구조보고서’에서는 8개 항목을 충족하며 53.3%의 준수율을 기록했다. 이는 전년도 26.7% 대비 26.6%p(포인트) 상승한 수치로, 단기간 내 지배구조 개선
[데일리한국 민병무 기자] 코스피 상장사 드림텍 자회사 에이아이매틱스가 국내 최대 퀵서비스 기업 인성데이타와 ‘AI 콜센터 사업 공동 추진’ 업무 협약을 체결했다고 30일 밝혔다.이번 업무협약으로 에이아이매틱스는 자연어 처리(NLP) 모델을 포함하는 AI 콜센터 솔루션을 개발해 공급하는 한편, 인성데이타는 현재 운영 중인 퀵서비스 콜 플랫폼에 AI 솔루션을 적용하여 업무 효율을 더욱 향상시킬 예정이다.특히 이번에 적용하게 될 AI 콜센터 솔루션은 소형언어모델인 sLLM(smaller Large Language Model)을 기반으로