μνμ£Όλ€μ΄ μ€μ€μ΄ μ κ³ κ°λ₯Ό κΈ°λ‘νλ λ± κ°μΈλ₯Ό 보μ΄λ©΄μ μν μμ₯μ§μνλ(ETF)λ€λ κ³ κ³΅νμ§μ νκ³ μλ€. μ¬ν΄ 2λΆκΈ° μ€μ μ΄ μνΈν κ²μΌλ‘ μμλκ³ μ£Όμ£Όνμ νλ λ° μ μ±
κΈ°λκ°μ΄ λν΄μ§λ©΄μ μνμ£Όλ€μ μ£Όκ° κ°μΈκ° λΉλΆκ° μ΄μ΄μ§ κ²μΌλ‘ μ λ§λλ€. 9μΌ νκ΅κ±°λμμ λ°λ₯΄λ©΄ μ μΌ KBκΈμ΅, μ νμ§μ£Ό, νλκΈμ΅μ§μ£Ό, μ°λ¦¬κΈμ΅μ§μ£Ό, iMκΈμ΅μ§μ£Ό, JBκΈμ΅μ§μ£Ό, κΈ°μ
μν λ± μνμ£Όλ€μ΄ μ€μ€μ΄ μ κ³ κ°λ₯Ό κΈ°λ‘νλ€. KBκΈμ΅μ 6.
μ£Όμ£Ό κ°μΉΒ·κ³ λ°°λΉ μν μ£Όλͺ©κ΅νμ μλ² κ°μ μ λ
Όμκ° νλ°νλ€. μ΄μ¬λͺ
λν΅λ Ήμ΄ μλ³Έ μμ₯ νμ±ν μμ§λ₯Ό λ°ν μν©μμ μ¬λΉμΈ λλΆμ΄λ―Όμ£ΌλΉμ΄ μλ² κ°μ μμ μ¬λ°μνλ©° λ
Όμμ μλκ°..
κΈ°μ
μΈμ¬μ΄λλ―Έλμμ
μμ°μ΄μ© κ΅λ΄ μ£Όμν βTIGER TOP10 μ리μ¦β μμ₯μ§μνλ(ETF) 9μ’
μ μμμ° μ΄ν©μ΄ 2μ‘°5000μ΅μμ λννλ€. ν΄λΉ μ리μ¦λ μκ°μ΄μ‘ μμ 10μ’
..
λ―Έλμμ
μμ°μ΄μ©μ κ΅λ΄μ£Όμν βTIGER TOP10 μ리μ¦β 9μ’
μ μμμ° μ΄ν©μ΄ 2μ‘°5000μ΅μμ λννλ€κ³ 19μΌ λ°νμ΅λλ€.βTIGER TOP10 μ리μ¦βλ μκ°μ΄μ‘ μμ 10μ’
λͺ©μ μ§μ€μ μΌλ‘ ν¬μνλ μ λ΅μ νμ©νλ ETFμ
λλ€. νκ΅κ±°λμμ λ°λ₯΄λ©΄ μ§λ 13μΌ κΈ°μ€ κ΅λ΄μ£Όμν βTIGER TOP10 μ리μ¦β 9μ’
μ μμμ° μ΄ν©μ 2μ‘°6482μ΅μμ
λλ€.λν μνμΈ βTIGER Fnλ°λ체TOP10 ETFβλ μ§λ 13μΌ κΈ°μ€ μμμ° 7213μ΅
λ―Έλμ΄μ© 'TIGER TOP 10 ETF' μ리μ¦, μμμ° 2μ‘°5μ²μ΅μ λν(μμΈ=μ°ν©λ΄μ€) μμμ§ κΈ°μ = λ―Έλμμ
μμ°μ΄μ©μ κ΅λ΄ μ£Όμν 'TIGER TOP 10 μ리μ¦' 9μ’
μ μμμ° μ΄ν©μ΄ 2μ‘°5μ²μ΅μμ λννλ€κ³ 19μΌ λ°νλ€.μ΄λ μκ°μ΄μ‘ μμ 10μ’
λͺ©μ μ§μ€μ μΌλ‘ ν¬μνλ μ λ΅μ νμ©νλ ETFλ‘, μ΄ κ°μ΄λ° κ΅λ΄ μ΅λ κ·λͺ¨ λ°λ체 ν¬μ ETFμΈ 'TIGER Fn λ°λ체 TOP 10 ETF'μ μμμ°μ μ§λ 13μΌ κΈ°μ€ 7μ²213μ΅μμ΄λ€.μ΄ μΈμλ μ΄ μ리μ¦μλ 'TIGER 2μ°¨μ μ§ TOP 10 ETF' 'TIGER λ°μ΄μ€ TOP 10 ETF' 'TIGER μν κ³ λ°°λΉ νλ¬μ€ TOP 10 ETF' λ±μ΄ μλ€.μ μν λ―Έλμμ
μμ°μ΄μ© ETFμ΄μ©νμ₯μ "κ΅λ΄ μ¦μμμ μΈκ΅μΈ 보μ μ§λΆμ¨ λ³νλ₯Ό 보면 μκ°μ΄μ‘ μμ 50κ° κΈ°μ
μ μΈκ΅μΈ μ§λΆμ¨μ 2023λ
λ§ λλΉ 13μΌ κΈ°μ€ νκ· 2.3% μ¦κ°ν λ°λ©΄μ μ΄λ₯Ό μμ 200κ° κΈ°μ
μΌλ‘ νλνλ©΄ 1.3%λ‘ λ¨μ΄μ§λ€"κ³ μ€λͺ
νλ€.κ·Έλ¬λ©΄μ "κ΅λ΄ μ¦μμ μ°λμ£Ό, μ£Όλμ£Όμ λν κ΄μ¬μ΄ μ§μλλ κ°μ΄λ° TIGER TOP 10 μ리μ¦λ κ·Έμ λ§λ νλ₯ν ν¬μ μλ¨μ΄ λ κ²"μ΄λΌκ³ λ§νλ€.engine@yna.co.kr(λ)<μ μκΆ