AI 기반 스마트 누수관리 전문기업 ㈜위플랫(대표 차상훈)은 기후에너지환경부와 한국환경산업기술원이 추진하는 ‘2026년도 AI 응용제품 신속상용화 지원사업(환경)’의 주관기업으로 선정됐다고 밝혔다.이번 과제는 위플랫의 고감도 AIoT 누수센서와 실시간 누수분석 기술에 생성형 AI 및 AI Agent 기술을 결합해, 상수도 관망의 누수 징후 포착부터 누수 위치 특정, 위험도 판단, 대응방안 수립 및 보고서 작성까지 전 과정을 자동화하는 것을 목표로 한다.위플랫이 주관기관으로서 전체 시스템 개발과 실증 및 사업화를 총괄하고, AI 플랫폼 전문기업 유라클이 참여기업으로서 생성형 누수감시 AI Agent 엔진 개발을 담당한다.기존 상수도 누수관리는 주민 신고나 육안 점검 이후 누수 발생을 인지하거나, 누수탐사 전문가가 현장에서 음향을 직접 청취하고 판단하는 방식에 크게 의존해 왔다.센서가 설치된 현장에서도 개별 센서의 임계값을 기준으로 단편적인 알람을 발생시키는 수준에 머무르는 경우가 많아, 여러 센서에서 동시에 발생하는 이상 징후의 연관성을 분석하고 누수 위험도와 현장 대응 우선순위를 판단하는 데 한계
[특징주] 국민성장펀드가 퓨리오사 AI(인공지능)에 약 8000억원 규모 직접 투자를 결정했다는 소식에 국내 증시에서 관련주들이 상승세다. 29일 오전 9시18분 현재 DSC인베스트먼트는 상한가다. 전날 대비 3860원(29.95%) 오른 1만6750원에 거래 중이다. TS인베스트먼트와 포바이포도 상한가다. 엑스페릭스도 25.95% 급등 중이다. 이외에 나우IB(20.25%), 토마토시스템(15.06%), LB인베스트먼트(14.1%), 유라클(12.24%), 와이즈넛(10.74%) 등도 상승 중이다. 금융위원회는 전날 국민성장펀드 기금운용심의위원회를 열고 퓨리오사AI에 첨단전략산업기금 3700억원을 포함해 총 8000억원 안팎의 직접투자를 승인했다. 직접 투자받는 퓨리오사 AI는 국내 AI 반도체 팹리스 기업이다....
AI·클라우드 선도 기업 메가존클라우드(대표 염동훈)가 국산 AI반도체의 글로벌 경쟁력을 세계 최대 에너지 기업 현장에서 직접 검증한다.메가존클라우드는 최근 과학기술정보통신부·정보통신산업진흥원(NIPA)이 주관하는 ‘2026년 AI-반도체 해외실증 지원 사업(서버형)’에 주관사업자로 선정됐다.퓨리오사AI, NC AI, 업스테이지, 유라클과 KRFSAI(Korea Full Stack AI) 컨소시엄을 구성해 참여한 메가존클라우드는 국산 AI반도체 기반 해외 서버 실증 환경의 설계·구축·운영을 총괄하는 주관사로서 컨소시엄의 사업 전반을 이끌 예정이다.실증 대상은 세계 최대 석유생산 기업인 사우디아라비아 아람코(Saudi Aramco)의 디지털 전담 법인 아람코 디지털(Aramco Digital)이다. 컨소시엄은 아람코 디지털의 인프라 환경에 퓨리오사AI의 국산 NPU(RNGD) 서버를 구축하고, 플랜트 엔지니어링 2D 도면을 AI로 파싱해 산업용 3D 디지털 트윈 애셋을 자동 생성하는 서비스를 구현·실증할 계획이다.이번 실증사업은 2D 도면 검토
[파이낸셜뉴스] 메가존클라우드가 퓨리오사AI·NC AI·업스테이지·유라클과 '코리아 풀 스택 AI(KRFSAI)' 컨소시엄을 꾸려 사우디 아람코 디지털 법인 대상 국산 인공지능(AI) 반도체 실증 사업에 나선다. 국산 신경망처리장치(NPU)가 그래픽처리장치(GPU) 대비 가진 전력 효율과 안정성을 검증하며 중동 에너지 시장에서 한국형 AI 인프라 경쟁력 입증에 나선다는 구상이다.
15일 메가존클라우드는 '2026년 AI 반도체 해외실증 지원 사업(서버형)' 주관 사업자로 선정됐다고 밝혔다. 과학기술정보통신부·정보통신산업진흥원(NIPA)이 주관하는 사업이다.
메가존클라우드는 KRFSAI 컨소시엄을 구성해 참여한다. 국산 AI반도체 기반 해외 서버 실증 환경의 설계·구축·운영을 총괄하는 주관사로서 컨소시엄의 사업 전반을 이끌 예정이다.
실증
현장에서 찍은 사진 한 장이 곧바로 ‘신고문’이 된다. 사람이 일일이 분류하던 수많은 신고는 AI가 먼저 걸러낸다. 폭증하는 안전신고를 감당하기 위한 ‘자동 판단 체계’가 현실로 들어오고 있다. 20일 행정안전부에 따르면 현재 안전신문고 신고는 연간 1000만 건을 넘는 수준이다. 이에 따라 기존 인력 중심 수동 분류 체계로는 처리 속도와 정확도
